一站式大语言模型产品服务
关于我们
滴斯灵成立于2024年，致力于利用大模型等人工智能技术为服务高端生产制造企业， 助力企业的研发、生产等环节加速数智化升级，在大模型技术突飞猛进的技术变革时代遥遥领先。
滴斯灵核心团队成员皆来自于Google、阿里巴巴、华为等顶尖科技公司， 包含了大模型算法专家、大模型工程专家、大模型产品专家以及行业解决方案专家， 拥有丰富的大模型经验、AI产品经验和行业解决方案经验。 多年创业的磨合让团队在服务客户和产品交付方面不断精进。
滴斯灵核心团队成员皆来自于Google、阿里巴巴、华为等顶尖科技公司， 包含了大模型算法专家、大模型工程专家、大模型产品专家以及行业解决方案专家， 拥有丰富的大模型经验、AI产品经验和行业解决方案经验。 多年创业的磨合让团队在服务客户和产品交付方面不断精进。
15年+
技术产品经验
6年+
大语言模型经验
100%
客户满意度
工业研发测试流程AI自动化
工业研发测试的典型工作流程为 1. 由需求文档转换为测试需求文档； 2. 由测试需求文档转换为测试用例文档； 3. 由测试用例文档生产测试代码并执行测试。
此场景的痛点主要体现在 1. 执行过程经常跨数月； 2. 耗费大量人力反复讨论； 3. 时常出现逻辑不全、逻辑错误的工作产品； 4. 整个流程过于依赖专业人才。
解决方案的效果
20%
质量的提升
80%
周期的压缩
50%
依赖度的降低
工业研发质量门流程AI自动化
工业研发质量门的典型工作流程为 1. 检查数十WORD、EXCEL、PPT、PDF等文档内容； 2. 校验所有文档内容逻辑和真实性； 3. 交叉校验文档内容的逻辑和一致性； 4. 校验研发流程文件的合规性。
此场景的痛点主要体现在 1. 执行过程经常跨数周； 2. 耗费大量人力反复讨论； 3. 产品发布速度慢； 4. 跨部门人员之间的理解沟通一致性差。
解决方案的效果
60%
协调效率的提升
70%
周期的压缩
50%
对齐需求的降低
高端设备维修推荐AI自动化
高端工业生产线检修典型工作场景为 1. 维修之后手工录入维修记录； 2. 设备报警或者人工问题设备； 3. 查找维修记录、维修手册或者请求资深工程师帮助； 4. 依据获得维修步骤进行维修。
此场景的痛点主要体现在 1. 检修工程师录入管理困难； 2. 录入记录普遍质量低； 3. 获取维修知识耗时； 4. 获取到的维修内容碎片化严重。
解决方案的效果
300%
质量的提升
75%
可行维修建议
60%
维修时间压缩
全球的信任是对我们最大的认可
欲了解任何信息，请联系：
contact@disiling.cn